Skip to content
Snippets Groups Projects

remove GraphQL occurrences

Merged Alexander Tolstoy requested to merge un-mention-graphql into main
2 files
+ 3
3
Compare changes
  • Side-by-side
  • Inline
Files
2
@@ -2,7 +2,7 @@
Данный раздел содержит общие сведения о продукте Picodata, его назначении, области применения и внутреннем устройстве.
## Что такое Picodata? {: #description }
Picodata — это распределенная система промышленного уровня для управления базами данных с возможностью расширения функциональности за счет плагинов. Исходный код Picodata [открыт](https://git.picodata.io/picodata/picodata){:target="_blank"}. Программное обеспечение Picodata реализует хранение структурированных и неструктурированных данных, транзакционное управление данными, языки запросов SQL и GraphQL, а также поддержку плагинов на языках Rust и Lua.
Picodata — это распределенная система промышленного уровня для управления базами данных с возможностью расширения функциональности за счет плагинов. Исходный код Picodata [открыт](https://git.picodata.io/picodata/picodata){:target="_blank"}. Программное обеспечение Picodata реализует хранение структурированных и неструктурированных данных, транзакционное управление данными, язык запросов SQL, а также поддержку плагинов на языках Rust и Lua.
## Назначение {: #purpose }
Основным назначением продукта Picodata является горизонтально масштабируемое хранение структурированных и неструктурированных данных, управление ими, предоставление среды вычислений внутри кластера, состоящего из [реплицированных](../overview/glossary.md#replication) отдельных узлов (*[инстансов](../overview/glossary.md#instance)*). Данная комбинация возможностей позволяет эффективно реализовать сценарии управления наиболее востребованными, часто изменяющимися, *горячими* данными. В традиционных корпоративных архитектурах для ускорения и повышения надёжности доступа к данным классических, универсальных СУБД используются кэши и шины данных. Цель развития Picodata: заменить три компонента корпоративной архитектуры — кэш, шина и витрина доступа к данным — единым, высокопроизводительным и строго консистентным решением.
Loading